車牌識別系統是計算機視頻圖像識別技術在車牌識別中的應用。車牌識別在公路車輛管理中得到了廣泛的應用。電子收費系統也是結合DSRC技術的主要車輛識別手段。車牌識別技術要求能夠從復雜背景中提取并識別出運動的車牌。通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，可以識別車牌號碼、顏色等信息。目前最新的技術水平是字符和數字的識別率可以達到99.7%，漢字的識別率可以達到99%。
提起智能車牌識別系統，對于大部分人來說這都已經是再熟悉不過的停車場管理設備了，其作用是為人們營造一個智能化、便捷化、安全化的停車環境。當然，智能車牌識別系統采用監控式的高清車牌識別攝像機、全自動快速升降桿道閘、電子語音集成顯示屏、數字式車輛檢測器以及補光設備，目的是實現車主進出停車場不停車自動通行。
科學技能的開展一日千里，私家車的擁有量不斷增加，停車問題現已成為了人們重視的熱點問題，智能停車場職業也被推向熱榜職業?，F在互聯網的年代，智能停車職業也是融入互聯網開展，導致很多企業爭相加入其中，期望從中能取得一杯羹。
車牌識別系統采取無接觸式智能卡技巧，首要經過在車輛上裝配具備必需頻率的電磁波發射裝置，并在所需求的查驗位置裝配勘測裝置殺青對車輛的自動辨認，另一哪類步驟為經過攝像頭搜羅車輛圖片，并應用圖片辦理、圖片解析和造型辨認技巧自動辨認車輛執照號碼。
監控報警，車輛進入黑名單，例如：想要或報告車輛損失欠費，未年檢車輛、肇事逃逸、違章車輛等，需要將車牌號碼輸入到系統中，安裝在車牌識別系統中指定的交叉口的智能設備、卡口或進行放置，由執法人員系統將閱讀所有通過車輛的車牌號和系統中的黑名單，一旦發現指定的車輛立即發出報警信息。
常見的人臉門禁使用主要具備以下幾項功用：
1.內外人員分流辦理，VIP訪客體驗晉級
人臉識別系統將人員信息錄入數據庫，內部人員可以直接刷臉進出道閘，外來訪客只需
現在大部分停車場都安裝了智能管理系統。這種智能停車場系統解決了停車場管理中的許多問題，但市場上停車場系統的種類仍然多種多樣。如何正確選擇合適的智能停車場系統對停車場的成本和管理尤為重要。我來介紹一下目前市場上比較常用的智能停車場系統。
人臉識別系統中人人臉辨認體系是依據人臉辨認技能的身份檢測辨認，人臉辨認設備能夠收集人的臉部圖畫或視頻流，并主動剖析存儲所收集到的圖畫或視頻流的人臉信息，然后對需要檢測的人臉進行臉部特征與存儲的信息進行比對，然后確認被檢測人的身份信息。
隨著人工智能時代的到來，當前計算機視覺識別技術甚至已在一定程度上超過人類，計算機視覺和智能無人設備正快速普及。作為人工智能的典型應用，人臉識別技術成為人工智能的接口。
車牌識別系統在停車場、住宅入口停車場和住宅入口停車場的應用。
主要用于記錄車輛牌照號碼、牌照顏色、進出時間，實現車輛的自動化管理，從而節省人力，提高效率。例如，應用于智能小區時，可以自動判斷進入小區的車輛是否屬于小區，并實現非內車輛的自動計時和收費。在一些單位，該應用還可以與車輛調度系統結合，自動客觀記錄本單位車輛的發車情況。
停車場車牌識別系統的應用原理
停車場車牌識別系統是由觸發式和視頻流兩種模式來保證車輛的通行率，觸發式技術是指在路面埋置地感線圈，車輛進出通過壓地感方式，由地感線給道閘信號，道閘抬桿放行，來保持通行效率;而視頻流是指在系統后臺選擇較佳的識別區域，設置好監控區域，車輛進出時系統檢測到受監控區域的車輛并自動提取車輛牌照信息進行處理的技術。
一、幾何特征：從面部點之間的距離和比率作為特征，人臉識別速度快，內存要求比較小，對于光照敏感度降低。
二、基于模型特征：根據不同特征狀態所具有概率不同而提取人臉圖像特征。
通常，車牌識別過程分為圖像預處理、下牌定位、車牌校正、車牌分割和車牌識別五個部分。
?、賵D像預處理：在整個車牌識別系統中，由于采集進來的圖像為真彩圖，再加上實際采集環境的影響以及采集硬件等原因，圖像質量并不高，其背景和噪聲會影響字符的正確分割和識別，所以在進行車牌分割和識別處理之前，需要先對車牌圖像進行圖像預處理操作。
識別率是車牌識別系統中正確識別的車輛總數的比例。識別率是車牌識別系統的生命周期,如果識別率太低,那么車牌識別系統在實際應用中會大大減少，最好的車牌識別系統制造商可以通過一些技術來提高識別率，讓我們知道三種技術提高車牌識別系統的識別率。
隨著社會的不斷發展，汽車已逐步成為我們出行的工具。停車，這兩字已成為現實生活中的一大難題。開車出門，總是在想我的車停在哪里、停車的地方安不安全；哪個停車場有空位、是不是連找個有空位的停車場也要幾個小時；好不容易找到了有空位的停車場，排隊進場又要花很長的時間；待車停好了，是不是就不用浪費時間了，答案是不，把車開走的時候，排隊付款也是需要很長時間的。是不是感覺特別的憂愁，不用憂愁，停車場系統可以解決這個難題。
車牌識別技術全面應用到各方面，只要有車的地方，我們就需要用到車牌識別。車牌識別是利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色白動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌寧符分割算法和光學字符識別算法等。
人臉識別技術基于人的面部特征來進行身份識別的生物識別技術，主要包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認和身份查詢等。這項技術是生物學、心理學的結合。
人臉識別，是應用場景人的面部特點消息開展身份核查的這種人工智能技術。近些年，隨之工藝的飛速發展，人臉識別技術離大家的生活起居越來越近，生活中比比皆是。根據用監控攝像頭收集帶有臉部的圖象或視頻，并自動在圖象中檢驗和追蹤臉部，被檢驗者的臉部特點就能被紀錄并剖析。
智能停車場的建設離不開停車場系統的應用：智慧城市的建設越來越快，越來越多的停車場開始關注人們的停車體驗。停車場系統的誕生，加速了智能停車場的建設和改造，起到了推動作用。
車牌識別系統作為近幾年來在停車場中使用較多的設備之一，能夠為我們提供方便快捷的停車環境，用來作為停車場中的門面再合適不過了。但是，影響該系統應用的因素也許多，接下來就為您介紹一下影響該系統應用的因素有哪些。
人臉識別技術基于人的面部特征來進行身份識別的生物識別技術，主要包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認和身份查詢等。這項技術是生物學、心理學的結合。在認知學、模式識別、圖像處理、計算機視覺等多個領域的知識及相關技術，可廣泛應用于身份認證、身份識別、訪問控制、安全監測、人機交互等多種場景中。那么人臉識別是如何運用的呢?下帶你簡單了解人臉識別的運用方法。
